Segmentation RFM

Débutant

Génère une base clients avec récence, fréquence et montant pour construire une segmentation RFM.

Générer des données Importer un fichier

Nombre de clients

Entre 10 et 10 000.

Date de début

Date de fin

Fréquence d'achat (min)

Fréquence d'achat (max)

Montant total dépensé (min, €)

Montant total dépensé (max, €)

Graine aléatoire (optionnel)

Réutilisez la même graine pour reproduire exactement le même jeu de données.

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Fichier clients & commandes (CSV ou Excel)

Utilisez l'export de la page « Base clients & commandes », ou tout fichier avec les colonnes client_id, date_commande (AAAA-MM-JJ) et montant_commande — une ligne par commande.

L'appli calcule récence, fréquence et montant total par client, puis attribue un score de 1 à 5 sur chaque axe par interpolation linéaire entre les bornes ci-dessous.

Récence min (jours, meilleur score)

Récence max (jours, moins bon score)

Fréquence min (achats, moins bon score)

Fréquence max (achats, meilleur score)

Montant min (€, moins bon score)

Montant max (€, meilleur score)

Catégories de valeur client. Le score RFM global (score_r + score_f + score_m, de 3 à 15) place chaque client dans la première catégorie dont il atteint le seuil. Renseignez-en de 2 à 8 : laissez le nom vide pour ne pas utiliser une ligne. La dernière catégorie nommée récupère tout le reste, son seuil est ignoré.

Nom de la catégorie À partir d'un score global de

La colonne segment appliquera en plus la grille R/F/M standard, non paramétrable : comparer les deux méthodes fait partie de l'exercice.

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